15/06/2026 23:30  |  Big Data · Semana 16 · Actividad 3.7 Sin datos cargados
Big Data · Semana 16 · Actividad 3.7

Sistema Empresarial de Analítica y Toma de Decisiones

DataMarket Analytics S.A. — Transformando datos dispersos en información estratégica para apoyar decisiones gerenciales.

El Problema Empresarial

DataMarket Analytics S.A. es una empresa con operaciones en las 8 principales regiones de Chile. Su gerencia comercial detectó que no existía una visión integrada del desempeño de ventas: los datos estaban dispersos en hojas de cálculo, los indicadores se calculaban manualmente y la información externa —como el tipo de cambio y la inflación— no se consideraba al interpretar los resultados.

¿Cuánto vendió la empresa en el período analizado?
¿Qué región genera mayores ingresos y cuál está rezagada?
¿Qué categoría de producto es más rentable?
¿Qué vendedor obtiene los mejores resultados?
¿Qué canal de venta aporta más valor?
¿Cómo influye el contexto económico en el análisis?
¿Por qué se construyó esta solución?

La empresa necesitaba transformar datos dispersos en información estratégica, integrando fuentes internas (transacciones de venta) con fuentes externas (indicadores económicos), para que la gerencia pueda tomar decisiones basadas en evidencia, no en intuición. Esta solución demuestra cómo los conceptos de Big Data, modelos multidimensionales y analítica empresarial se aplican en la práctica.

Objetivo del Sistema
  • Integrar fuentes de datos internas y externas
  • Calcular KPIs y métricas de desempeño
  • Visualizar resultados en un dashboard
  • Aplicar análisis multidimensional (OLAP)
  • Realizar análisis exploratorio de datos
  • Generar un reporte ejecutivo
  • Apoyar la toma de decisiones gerenciales
Fuentes de Datos
Fuente Interna
Datos de ventas empresariales (CSV)

El archivo ventas_empresa.csv contiene 85 transacciones de venta con 17 dimensiones: región, ciudad, sucursal, vendedor, categoría, producto, canal, cliente, método de pago, fecha, montos, costos y utilidades.

85 registros 17 columnas 8 regiones 12 meses 2024
En una empresa real este CSV sería reemplazado por un ERP, base de datos o Data Warehouse.
Fuente Externa
API pública de indicadores económicos (mindicador.cl)

mindicador.cl es una API chilena gratuita que entrega indicadores económicos actualizados: Dólar, UF, UTM, IPC, Euro y Tasa de Desempleo. Se consume en tiempo real desde PHP y enriquece el análisis con contexto económico externo.

Dólar UF UTM IPC Euro Desempleo
Sistema incluye datos de respaldo en JSON por si la API no responde durante la clase.
Flujo de Datos
CSV Interno
+
API Externa
Procesamiento PHP
Dashboard
Reporte Ejecutivo
Toma de Decisiones
Tecnologías Utilizadas
PHP 8
Procesamiento de datos, lógica de negocio y consumo de API con cURL
Chart.js 4
Visualizaciones interactivas: barras, dona, línea, horizontal
Bootstrap 5
Diseño responsivo, componentes y layout de la interfaz
HTML5/CSS3
Estructura semántica y estilos personalizados corporativos
mindicador.cl
API pública chilena de indicadores económicos en tiempo real
PHP Sessions
Mantenimiento de estado y datos entre módulos del sistema
CSV + JSON
Fuentes de datos estructurados: interno (CSV) y respaldo (JSON)
JavaScript
Renderizado de gráficos e interactividad del módulo OLAP

¿Listo para explorar los datos?

Carga el dataset y accede al dashboard completo

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